ПЛАТНІ РОБОТИ
Банківська справа
БЖД та охорона праці
Біологія і генетика
Бухгалтерський облік та аудит
Державне будівництво і державне управління
Ділова мова та діловодство
Екологія
Економіка (макро-, мікро-, підприємства, теорії і т.п.)
Економіка праці та соціально-трудові відносини
Економічна безпека
Економічна історія
Етика і естетика
Інформатика та комп. техніка
Історія держави і права
Історія економічних вчень
Історія і теорія соціальної роботи
Історія України
Кадрова політика
Комп. мережі
Культурологія
Логіка
Маркетинг
Мат. програмування
Менеджмент
Основи бізнесу
Паблік рілейшнз
Патентознавство
Педагогіка
Політична економія
Політологія
Право (всі види)
Психологія
Релігієзнавство
Різне
РПС (економічна географія)
Система технологій
Системний аналіз
Соціологія
Соціологія праці
Статистика
Страхування
Теорія ймовірності і мат. статистика
Товарознавство
Українська мова
Фізичне виховання і спорт
Філософія
Фінанси
НОВИНИ САЙТУ

26.08.2009
Створена нова колекція БЕЗКОШТОВНИХ високоякісних робіт!

27.08.2009
Як швидко отримати готову платну роботу на цьому сайті?


Яндекс.Метрика
рефераты по матметодам математическим методам в экономике

Экономическая статистика






Основные категории статистики

С вопросом о предмете статистики связаны понятия статистической закономерности и статистической совокупности.
Закономерность - это повторяемость, последовательность и порядок в массовых процессах. Обнаружить и измерять статистическую закономерность можно только с учетом действия закона больших чисел, основными принципами которого являются массовость и причинная обусловленность явлений. Согласно этим принципам законы общественного развития выразительно оказываются только в достаточно многочисленной совокупности событий. Объективной основой существования статистических закономерностей является сложное переплетения причин, которые формируют массовый процесс, — основных, общих для всех событий массового процесса, но индивидуальных для каждой из них отдельно, но случайных для массы. При больших количествах событий воздействие случайных причин взаимно уравновешивается и закон становится видимым.
Следовательно, статистические закономерности присущие только совокупностям. Именно совокупность, а не отдельный элемент, является той базой реального мира, относительно которой становится возможным установление конкретных законов.
Статистическая совокупность - это определенное множество элементов, сочетаемых условиями существования и развития. Состав элементов и способ их объединения определяют структуру совокупности. Полиструктурные совокупности по определенным признакам можно рассматривать как неоднородные.
В реальной жизни существует сложное сочетание различных совокупностей и их элементов. Так, изучая промышленность, статистика рассматривает ее как совокупность предприятий, но каждое предприятие, в свою очередь, — это совокупность рабочих, станков и тому подобное. Базой изучения конкретной статистической закономерности является и совокупность, элементы которой - носители характерных для этой закономерности черт.
Совокупность - не механическое объединение элементов, а упорядоченная система, каждый элемент которой представляет собой единство общего и единичного, необходимое и случайного. Необходимость выступает как атрибут общего и оказывается устоявшимися свойствами элементов. Эти свойства обусловлены воздействием объективно необходимых условий существования и развития массового явления, а относительно единичных неповторимых свойств, то они является следствием действия случайных для совокупности причин.
При объединении элементов в совокупность возникают качественно новые системные свойства. Они отбивают общность и отличие, постоянство и изменчивость, повторяемость и неповторяемость свойств, связей и соотношений элементов. Системные свойства - суть статистической закономерности. Отображая характер действия объективных законов развития общества в конкретных условиях пространства и времени, статистические закономерности оказываются по-разному. Их можно объединить в такие группы:

Закономерности развития (динамики) явлений. Так, статистика свидетельствует об увеличении количества населения Земного шара, рост продолжительности жизни, уменьшение среднего возраста бракосочетания и тому подобное.
Закономерности распределения элементов совокупности. Это может быть распределение населения по возрасту, семей — по количеству детей, среднедушевым доходом.
Закономерности структурных сдвигов. Примером может быть увеличение части городского населения в общем его количестве, увеличение части населения преклонного возраста в сельской местности.
Закономерности связи между явлениями. Например, зависимость производительности труда от фондовооруженности, себестоимость продукции - от производительности труда, урожайности - от плодородия почвы, спроса - от цены на товар.
Специфическая черта статистики - обобщение данных. Предпосылкой и началом такого обобщения должен быть измерение, т.е. приписывание явлению числовых значений. Статистическим эквивалентом свойств, присущих элементам совокупности, есть признак. Каждый элемент совокупности характеризуется многими признаками, значения которых меняются от элемента до элемента или от одного периода до другого. Признак, который приобретает в пределах совокупность различных значений, называется варьирующей, а отличие, колебание значений признака - вариацией. Например, признаки человека: возраст, пол, семейное положение, образование и тому подобное; признаки предприятия: специализация, форма собственности, рентабельность производства и другие.
Одни признаки выражаются числами, другие — словесные. Их называют соответственно количественными и атрибутивными (описательными). Среди атрибутивных признаков одни четко очерчены (пол, профессия, отрасль), другие неопределенные (субъективные оценки, утверждения, мысли).
Признаки имеют различный уровень измерения, который отображается в соответствующих типах шкал. Тип шкалы можно определить допустимыми превращениями ее чисел или допустимыми арифметическими действиями с этими числами. В классификации шкал по уровню измерения от "слабой" до "сильной" различают три их типа: номинальную, порядковую, метрическую. Чем высший уровень шкалы, тем уже круг допустимых превращений чисел, тем более арифметических действий реализуется.





Номинальная шкала - шкала наименований. "Оцифровывание" признаков этой шкалы выполняется так, чтобы подобным элементам отвечало одно и то именно число, а не подобным — различные числа. Очевидно, число играет роль символа. Для идентификации наименований шкалы используются натуральные числа 1, 2, 3,... или определенные числовые коды.
Номинальные признаки, которые имеют только два противоположных значение (удовлетворительный - неудовлетворительный), называют альтернативными. Их идентифицируют числами "1" или "0" в зависимости от наличия или отсутствия свойства.
Порядковая (ранговая) шкала устанавливает не только отношение подобия элементов, а и отношение последовательности — порядка. Это отношение типа "больше чем", "лучше чем" и т.п. Каждому пункту шкалы приписывается число — ранг. Такими числами могут быть: 1, 2, 3, 4, 5, 6...; 0, 25, 50, 75, 100; - 2, -1, 0, 1, 2, т.е. любая монотонно растущая функция, которая отображает последовательность значений признака, но не учитывает расстояния между ними.
Метрическая шкала - это шкала обычных чисел. При помощи метрической шкалы измеряются вещевые и натуральные явления, ресурсы и результаты хозяйственно-финансовой деятельности. Выбор единицы измерения зависит от природы, материального содержания явления, конкретных задач исследования и практической целесообразности. Скажем, обувь естественно измерять парами, костюмы — штуками, потребление сахара — килограммами. По характеру вариации признаки метрической шкалы поделились на дискретные и непрерывные.
Дискретные признаки имеют только отдельный целочисленный смысл: количество заключенных на бирже соглашений, количество детей в семье и тому подобное. Непрерывные признаки имеют любые смыслы в определенных пределах вариации. Например, возраст человека в пределах от 0 до 100 и больше лет. Такое определение непрерывного признака несколько условное, ее можно отобразить квазидискретной величиной (возраст - числом полных лет). К непрерывным принадлежат также расчетные признаки, а именно: рождаемость, урожайность, балансовая ликвидность.
Поскольку статистика изучает массовые процессы, индивидуальные значения признаков систематизируются, возводятся в одно целое. Обобщающей характеристикой явлений является статистический показатель. В отличие от признаков, которые регистрируются, статистические показатели рассчитываются. Это может быть простой итог элементов совокупности или итог значений признака, сравнения величин или более сложные расчеты.



В арсенале статистических методов анализа - методы изучения вариации, дифференциации и постоянства, скорости и интенсивности развития, обобщающие индексы, регрессионные модели и тому подобное. Изучая разнообразные общественные явления и процессы, статистический метод приспосабливается к их особенностям. Один процесс, сбор данных о демографических процессах (рождаемость, смертность, миграцию), другой — об экологическом состоянии окружающей среды. Но в любом исследовании оказываются свойственные статистическому методу черты - массовость данных, количественное измерение, обобщение.
Аналитические возможности статистических методов углубляются благодаря использованию компактной и рациональной формы предоставления результатов обобщения информации и анализа обнаруженных закономерностей. Такими формами являются статистические таблицы и графики.
Статистические методы связаны с математикой. В них общие методы обработки и оценивание данных, но различные предметы опознания. Математическая статистика изучает закономерности массовых явлений в абстрактной форме, статистика как общественная наука характеризует размеры и соотношения общественных явлений в конкретных условиях их существования и развития.
Предпосылкой использования статистических методов в конкретном исследовании должен быть определение сути явления, что изучается, его свойств и качественного своеобразия. Теоретический ана лиз дает всестороннее представление о природе и логике предмета познания. Это - объективная основа методологических решений.
Статистический анализ массовых явлений и процессов является необходимым звеном в системе управления экономикой и государством в целом. Прежде всего, при помощи статистики осуществляется "обратная связь", т.е. поток информации идет от объекта до субъекта управления - руководства предприятий, объединений, территориальных, отраслевых и центральных органов власти. Без достоверной, всесторонней и своевременной информации эффективные управленческие решения невозможны. Кто владеет информацией, тот владеет миром.



Временно отсутствуют (ВО) - лица, которые постоянно проживают в данном населенном пункте, но на момент обследования пребывают за его границами, если срок их отсутствия не превышает 6 месяцев.
На основании отмеченных категорий населения определяют баланс категорий населения, которые характеризуют связь между имеющимся в наличии и постоянным населением, а именно:



Но главной целью структурно-сравнительного анализа полового состава есть анализ пропорций не столько всего населения, сколько отдельных его групп (возрастных, социальных), что является очень важным для нормального процесса воссоздания населения, сбалансированность статей в пределах возрастных контингентов не является стойкой. Такая подвижность подчинена определенной
Яндекс.Метрика