ПЛАТНІ РОБОТИ
Банківська справа
БЖД та охорона праці
Біологія і генетика
Бухгалтерський облік та аудит
Державне будівництво і державне управління
Ділова мова та діловодство
Екологія
Економіка (макро-, мікро-, підприємства, теорії і т.п.)
Економіка праці та соціально-трудові відносини
Економічна безпека
Економічна історія
Етика і естетика
Інформатика та комп. техніка
Історія держави і права
Історія економічних вчень
Історія і теорія соціальної роботи
Історія України
Кадрова політика
Комп. мережі
Культурологія
Логіка
Маркетинг
Мат. програмування
Менеджмент
Основи бізнесу
Паблік рілейшнз
Патентознавство
Педагогіка
Політична економія
Політологія
Право (всі види)
Психологія
Релігієзнавство
Різне
РПС (економічна географія)
Система технологій
Системний аналіз
Соціологія
Соціологія праці
Статистика
Страхування
Теорія ймовірності і мат. статистика
Товарознавство
Українська мова
Фізичне виховання і спорт
Філософія
Фінанси
НОВИНИ САЙТУ

26.08.2009
Створена нова колекція БЕЗКОШТОВНИХ високоякісних робіт!

27.08.2009
Як швидко отримати готову платну роботу на цьому сайті?


Яндекс.Метрика
рефераты по матметодам математическим методам в экономике

Применение экономико-статистических методов для определения региональной потребности в материальных ресурсах на стадии предплановых расчетов






Определение же перспективной потребности в материальных ресурсах нормативным методом часто требует большого объема достаточно детализированной информации, получение которой на стадии предплановых расчетов бывает весьма затруднительным, а порой и невозможным. Кроме того, использование большого числа показателей существенно повышает затраты времени на сбор и подготовку исходных данных, трудоемкость расчетов, что далеко не всегда является оправданным. В ряде случаев использование большого количества показателей может даже снижать точность перспективных расчетов из-за накапливающейся погрешности в определении значений самих исходных показателей.
Данные обстоятельства существенно ограничивают возможности использования нормативного метода при проведении расчетов на долгосрочную перспективу и обуславливают целесообразность и необходимость применения для перспективной потребности в материальных ресурсах различных методов статистического прогнозирования.
Существенная инерционность показателей регионального потребления материальных ресурсов обуславливает целесообразность использования на первых этапах предплановых расчетов метода статистической экстраполяции. Однако с точки зрения долгосрочной перспективы прогнозирование потребности в материальных ресурсах этим методом имеет ряд серьезных недостатков, основным из которых является автономность изменения величины потребности без учета многосторонних внутренних и внешних связей исследуемой экономической системы. Изменение потребности связывается в данном случае исключительно с фактором времени, выражающим сконцентрированное влияние всех основных факторов. Вследствие этого трендовые модели дают описание процессов потребления материальных ресурсов как неуправляемых, не раскрывая структуры связей между переменными, что не позволяет оценить воздействие на величину потребности различных влияющих факторов, параметров развития экономики страны.
Как показали проведенные нами исследования, более эффективным инструментом прогнозирования региональной потребности в материальных ресурсах являются многофакторные регрессионные экономико-статистическое модели. Преимущества модельных прогнозов потребности в материальных ресурсах заключаются в непротиворечивости системы прогностических оценок, прямом выражении связи прогнозируемого показателя с основными влияющими факторами, а также в возможности получения обоснованных вариантов прогноза для различных значений определяющих факторов, гипотез развития экономики. Использование экономико-статистических моделей регионального ресурсопотребления расширяет прогнозно-аналитические возможности, связанные с реализацией нормативного метода, позволяет осуществлять аналитические расчеты в условиях неопределенности, с меньшим объемом исходной информации в более короткие сроки.
Для прогнозирования перспективной потребности в материальных ресурсах по хозяйству страны и ее регионов целесообразно использование двух различных подходов, которые могут быть определены как макро- и микроэкономический. В первом случае прогнозирование осуществляется исходя из целевых установок (показателей) развития экономики в целом или агрегированных отраслей, а также на основе показателей потребности по территориально-хозяйственной системе более высокого уровня, во втором случае - путем раздельного прогнозирования и последующего суммирования частных (отраслевых) показателей потребности в материальных ресурсах исходя из перспектив технического и экономического развития отдельных отраслей (сфер) экономики.
Ориентация при прогнозировании потребности в материальных ресурсах на укрупненные (агрегированные) показатели развития экономики целесообразна на начальных этапах предплановых расчетов, характеризующихся, с одной стороны, наличием укрупненных (макроэкономических) показателей, с другой стороны, отсутствием детальной информации о техническом и экономическом развитии отдельных отраслей, регионов и сфер экономики. Более того, значения таких параметров нередко сами являются результатом рассматриваемых расчетов и определяются на последующих этапах предплановых исследований исходя из необходимости обеспечения достижения
Яндекс.Метрика